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集成ChatGPT,百炼智能助力B2B企业提升营销ROI

2023-02-17 13:49   来源: 互联网    浏览次数:2798

过去几周里,ChatGPT成为2023年全球刷屏第一词,市场反应热烈。教育圈、科技圈、投资圈、营销圈......几乎每个行业都将目光锁定在ChatGPT上。B2B智能营销公司百炼智能从中受到启发,基于自有的B2B智能营销“小”模型,整合ChatGPT“大”模型的能力,陆续上线一系列智能营销小工具。

如此爆火的ChatGPT并不是“从天而降”,在此之前经历了整整八年的进化:

2015年,AI创业公司OpenAI成立。

2016年,OpenAI推出初代GPT。具备较强的语言生成能力。

2019年,OpenAI发布GPT-2。支持生成语言,并且在一定程度上准确识别语言。

2020年,OpenAI发布GPT-3。支持生成各种类型的文本,可以理解文本的语义。

2022年,OpenAI在GPT-3的模型基础上构建,推出ChatGPT,率先在校园风靡。

2023年,OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus。

提到B2B营销,ChatGPT怎么说

拥有聊天、咨询、撰写诗词作文、修改代码等诸多能力,ChatGPT确实令人着迷。回归到B2B营销领域,ChatGPT能带来怎样的改变和可能?

国泰君安证券研究所在《ChatGPT研究框架(2023)》中提出,在传统的营销模式不可通吃的当下,ChatGPT可以应用在营销的多个领域,例如内容创建、个性化、广告文案、电子邮件营销等,来增强行业的生产力。而且它并不局限于“聊天机器人+搜索工具+文本创造工具”,这种生成式人工智能将在内容生成、客户运营、常规标准等方面对营销行业产生颠覆性影响。

当和ChatGPT聊起相关话题时,我们则收到了这样的答案。

Q:你是怎么理解B2B智能营销的

Q:企业在B2B营销方面的难点是什么

Q:AI如何帮助企业进行市场洞察,提升获客效率

Q:ChatGPT 在企业营销获客的层面,可以做些什么

B2B智能营销×ChatGPT:开启企业增长的一场狂飙

据介绍,ChatGPT是AIGC(AI-Generated Content,人工智能生成内容)技术发展的成果,通过大量的文本学习,捕捉词汇之间可能存在的联系。

Chat指“聊天”,GPT(Generative Pre-trained Transformer)译成中文即“生成式预训练Transformer模型”,因此很多人将ChatGPT应用概括为“聊天机器人”+“搜索工具”+“文本创造工具”。

有业内人士指出,ChatGPT在内容生成(问答、改写、扩写、缩写)、语义分析、情感分析、实体抽取、文本分类这些典型的NLP技术领域上,能力很强。因此,它既能通过学习和理解人类的语言进行对话,又能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样对话交流、有问必答。

更特别的是,ChatGPT并不是把所有消息呈现在用户面前,而是针对用户的需求,在庞大的数据库中筛选、组合出最适合的答案。

这与百炼智能的产品服务模式不谋而合。百炼智能定位自身为“商业数据推荐引擎”,为企业生成目标客户/商机的动态全息档案,提升营销效率。

经过多年在B2B营销领域的深耕,百炼智能通过自然语言处理、图像处理、知识图谱等AI技术,深挖全网商业数据背后的价值,已经形成亿级企业知识库。潜客宝、知了标讯、店店通三款B2B智能营销产品先后面世,累计帮助400+中大型企业实现科学的市场洞察和精准的获客。

同样基于自然语言处理(NLP)技术提供高价值信息,同样致力于剖析大数据为用户提供最优解,如何做到强强联合,为B2B企业的营销从业者带来效率的提升和更智能的体验?ChatGPT问世后刚有水花,百炼智能创始人兼总裁姚从磊博士就召集了团队核心成员体验交流。

当前的ChatGPT虽然足够聪明,但搬到B2B营销场景中依旧有很多进步空间。比如训练数据截止于2021年,也就是缺失了近1年多的信息,无法满足用户对于实时信息的查询及应用。中文信息(特别是商业类数据)的时效性、丰富度与专业程度也有待加强,对于企业在营销场景的具体需求,比如想要了解目标客户基本信息和最新商机动态时,无法做到完全满足。

而商业数据,恰好是百炼智能的核心优势所在。2.9亿+招中标数据、2.9亿+企业数据、2400万+线下门店数据......全量的数据背后是能起到关键作用的行业know-how。

在百炼智能的产品之中,用户此前更多是通过主动搜索和AI智能推荐的方式洞察市场、发现机会,和传统营销模式相比,已经大大提升了营销效率与ROI。有了ChatGPT的加持,整个产品的智能指数将再提升一个台阶。

在场景的选择上,百炼智能产品团队基于ChatGPT在对话咨询和文本撰写两大方面的优势,基于自有的B2B智能营销“小”模型,整合ChatGPT“大”模型的能力,融入已有产品数据,从企业关心的行业洞察、招投标常见问题、销售赋能等场景着手,陆续上线一系列智能营销小工具。

从取代重复机械的工作,再到“人机交互”式的协作,让高价值信息获取更简单,让商机发现拥有更多可能。这些智能营销小工具的上线,短时间内,虽然很难称之为无所不能,但也一定会成为B2B智能营销成长轨迹的一个重要里程碑。



责任编辑:Linda
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